初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便写一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得! 以下这个图片是我随机写的一串数字 ...
完整版请点击链接:https: mp.weixin.qq.com s gHXGmLbtO m dOFrDUiHQ 或微信关注 大数据技术宅 继用TensorFlow教你做手写字识别 准确率 . 文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇文章,笔者将给出自己手写数字图像,并且对图像进行简单处理,用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别。下边跟着笔者的步伐实现属于自己 ...
2019-02-23 15:15 1 3727 推荐指数:
初次接触TensorFlow,而手写数字训练识别是其最基本的入门教程,网上关于训练的教程很多,但是模型的测试大多都是官方提供的一些素材,能不能自己随便写一串数字让机器识别出来呢?纸上得来终觉浅,带着这个疑问昨晚研究了下,利用这篇文章来记录下自己的一些心得! 以下这个图片是我随机写的一串数字 ...
关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络,是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下: INPUT层这是神经网络的输入,输入图像的尺寸统一为32×32。 C1层输入图片:32×32 卷积核大小:5×5 卷积核种类:6 输出feature map大小 ...
零、学习目标 本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练,主要从数据准备、训练模型、验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下: 微调 导出模型并对图片分类 一、微调 原理 对于新手来说,在自己的数据集上训练一个模型时,最简单的方法 ...
摘要:本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。 本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者 ...
@ 目录 ✌ 卷积神经网络手写数字图像识别 1、✌ 导入相关库 2、✌ 导入手写数据集 3、✌ 定义数据包装器 4、✌ 查看数据维度 5、✌ 定义卷积网络层 6、✌ 定义模型与损失函数、优化器 7、✌ 训练 ...
sklearn内置了手写数字的数据集digits。此数据集的官方介绍在这里。摘录如下: Each datapoint is a 8x8 image of a digit. Classes 10 ...
来实现。计算机视觉是一个跨学科领域,它解决如何使计算机从数字图像或视频中获得高层次的理解的问题。这里的想法 ...
上代码: 训练结果: ...