原文:Pandas 基础(6) - 用 replace() 函数处理不合理数据

首先, 还是新建一个 jupyter notebook, 然后引入 csv 文件 此文件我已上传到博客园 : import pandas as pd import numpy as np df pd.read csv Users rachel Sites pandas py pandas handling missing data replace weather data.csv df 输出:从上 ...

2019-02-23 11:12 0 679 推荐指数:

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mysql 触发器阻止不合理数据插入

今天看到有人问如何判断处理有不符合的数据阻止插入。比如这个数据只能在90天内存在一条,如果有了就拒绝插入。 当然大家都说用代码判断,判断一下90天内是否有数据,有就拒绝。 我这里说一个使用触发器的思路 虽然大家都不想用触发器,觉得很难维护,而且这东西不是每个人都会,将来修改起来很不 ...

Fri Jul 24 22:33:00 CST 2020 0 1738
DBA思考系列——学会拒绝不合理的需求

DBA思考系列——学会拒绝不合理的需求 一直以来,个性都比较随意,一般很少拒绝开发人员的一些需求(有点老好人的感觉). 这点一直被老大诟病,也一直在反省!最近又有一件事情,让我觉得:应该学会拒绝不合理需求!先简单阐述一下事情经过 在一个SQL Server服务器上有一个作业,已经 ...

Sat Jun 30 19:50:00 CST 2018 1 1311
操作系统-页面分配与回收策略-为什么固定置换全局分配不合理

为什么固定置换全局分配不合理?因为不存在这种情况。 让我们先考虑分配,再考虑回收。 在可变分配下,系统维护了一个空闲页面表,当某个进程缺页时,操作系统就会分配给该进程一个空闲页面。 那么当操作系统无多余空闲页面,怎么处理? 1.要么换出自己的页面(局部置换),这样进程之间相互 ...

Sat May 15 02:49:00 CST 2021 0 1922
 
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