原文:目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包。包括: 一个强大的N维数组对象Array 比较成熟的 广播 函数库 用于整合C C 和Fortran代码的工具包 实用的线性代数 傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包sc ...

2019-02-27 09:53 2 11971 推荐指数:

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python量化交易框架

选股: PEPB成长性成交量 大方向3.大盘为正2.所属版本为正 实时 1.盘口,委差 为负,价格叫卖出来2.当前价格为正1.盘口:外盘>内盘转债净买入(>某个数值)—> ...

Sun Jul 25 00:20:00 CST 2021 0 127
目前js比较流行的js框架

使用流行框架的意义:运行快,效率高,其中最鲜明的特点是写得少,做得多;还为我们提供了丰富的插件。 下边这张表简述了js目前流行框架的优点: AngularJ.js 由google开发 ...

Wed Nov 08 19:29:00 CST 2017 0 36936
量化交易风险指标

量化交易风险指标 风险指标数据有利于对策略进行一个客观的评价,主要风险指标包括: 策略收益(Total Returns) 策略年化收益(Total Annualized Returns) 基准收益(Benchmark Returns ...

Sun Jun 25 15:18:00 CST 2017 0 2441
开源量化交易研究框架 (Quant Framework )

1、(国产)Hikyuu Quant Framework 基于C++/Python开源量化交易研究框架: https://github.com/fasiondog/hikyuu http://hikyuu.org/ https://www.oschina.net/news ...

Thu Nov 11 18:33:00 CST 2021 0 2014
量化交易Python工具

Anaconda: Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes more than 400 of the most ...

Thu Feb 11 22:37:00 CST 2016 0 4411
如何使用Python进行投资收益和风险分析

如何投资是现代企业、个人投资者所面临的实际问题,投资的目标是收益尽可能大,但是投资往往伴随着风险,如果在保证收益最大化的情况下,风险最小;或是风险相同的情况下,如何实现收益的最大化;通过本实训,可以使学生了解投资收益的来源,如何去识别、区分风险类型,通过模型测算投资组合的风险和收益大小,从而灵活 ...

Thu Aug 08 22:12:00 CST 2019 0 1190
项目风险分析

1、项目风险分析的内涵 本章重点介绍狭义项目风险分析,即只包括风险评估环节。风险评估又可以分为风险估计和风险评价两个部分。 1)风险估计 风险估计(risk assessment)是在风险识别之后,为了进一步明确各个风险事件发生的概率以及其后果的严重程度,对其风险值大小进行量化的过程。风险 ...

Wed Mar 02 07:29:00 CST 2022 0 789
目前流行的9大前端框架

1.Vue https://cn.vuejs.org Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方 ...

Mon May 18 18:19:00 CST 2020 0 697
 
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