softmax、cross entropy和softmax loss学习笔记
之前做手写数字识别时，接触到softmax网络，知道其是全连接层，但没有搞清楚它的实现方式，今天学习Alexnet网络，又接触到了softmax，果断仔细研究研究，有了softmax，损失函数自然不可少。一起学习记录一下。 主要参考的博文：http://blog.csdn.net ...
原文：softmax，softmax loss和cross entropy的区别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https: blog.csdn.net u article details 我们知道卷积神经网络 CNN 在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层 pooling ，全连接层，损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架 比如MxNet，Caffe等 ，训练一个模型变得非常简单，但是你对这些层具体是怎么实现的 ...
2019-02-23 09:33 0 1400 推荐指数：
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