https://blog.csdn.net/guwuchangtian/article/details/73838650 ...
opencv分类器训练中,出错一般都是路径出错,例如, .opencv traincascade.exe路径 .负样本路径文件,neg.dat中的样本前路径是否正确 .移植到别的电脑并修改完路径后,最好重新生成正样本描述文件,pos.vec .同时修改cmd命令中的相关路径 .我总感觉cmd命令或者opencv训练程序有记忆功能,修改了参数还是训练报错,我一般会重启电脑,或者将cmd命令薄.bat ...
2019-02-22 19:34 0 1084 推荐指数:
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本文为作者原创,未经允许不得转载;原文由作者发表在博客园: http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5345412.html HaarTraining步骤 ...
的,比opencv自带的data效果好的xml。 openv有两个训练exe,一个是opencv_haa ...
一、简介: adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...
介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段:训练和检测。 检测部分在OpenCVobjdetect 模块的文档中有介绍,在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训练分类器:准备训练数据和运行训练程序。参考:http://jingyan.baidu.com/article ...
级联分类器训练 adaboost分类器由级联分类器构成,"级联"是指最终的分类器是由几个简单分类器级联组成。在图像检测中,被检窗口依次通过每一级分类器,这样在前面几层的检测中大部分的候选区域就被排除了,全部通过每一级分类器检测的区域即为目标区域。 分类器训练完以后,就可以应用于输入图像中 ...
分类器的训练以分为以下三部进行: 1、 样本的创建 2、 训练分类器 3、 利用训练好的分类器进行目标检测。 对检测物体要确定其属性:是否为绝对刚性的物体,也就是检测的目标是一个固定物体,没有变化(如特定公司的商标),这样的物体只要提供一份样本就可以进行训练 ...
《FAQ:OpenCV Haartraining》——使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器的常见问题 最近使用OpenCV训练Haar like+Adaboost分类器,查阅了一些资料,这些资料对训练过程陈述的很详细,但是缺少一些细节,偶然看到了 ...