在关系型数据库中Join是非常常见的操作，各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下，不可避免的也会碰到这种类型的需求，例如在数据分析时需要从不同的数据源中获取数据。不同于传统的单机模式，在分布式存储下采用MapReduce编程模型，也有相应的处理措施和优化方法。 我们先简要地描述 ...

前段时间有一个业务需求，要在外网商品（TOPB2C）信息中加入 联营自营 识别的字段。但存在的一个问题是，商品信息 和 自营联营标示数据是 两份数据；商品信息较大，是存放在hbase中。他们之前唯一的关联是url。所以考虑用url做key将两者做join，将 联营自营标识 信息加入的商品信息中 ...

　 在关系型数据库中，要实现join操作是非常方便的，通过sql定义的join原语就可以实现。在hdfs存储的海量数据中，要实现join操作，可以通过HiveQL很方便地实现。不过HiveQL也是转化成MapReduce来完成操作，本文首先研究如何通过编写MapReduce程序来完成join操作 ...

哈喽～各位小伙伴们中秋快乐，好久没更新新的文章啦，今天分享如何使用mapreduce进行join操作。 在离线计算中，我们常常不只是会对单一一个文件进行操作，进行需要进行两个或多个文件关联出更多数据，类似与sql中的join操作。 今天就跟大家分享一下如何在MapReduce中实现join ...

数据结构 customer表 1 2 ...

1. 只支持相等JOIN。 2. 多表连接当使用不同的列进行JOIN时，会产生多个MR作业。 3. 最后的表的数据是从流中读取，而前面的会在内存中缓存，因此最好把最大的表放在最后。 SELECT /*+ STREAMTABLE(a) */ a.val, b.val, c.val FROM ...

引言 首先先明白在关系型数据库中Join的用法。 Join在MapReduce中的用法也是用于两个文件之间的连接。 使用MR程序解决两张表的join问题，有两种解决方案 à MR程序的join应用 1. reduce端join 在map端将数据封装成Java对象 à 两张表的复合 ...

MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。 1 思路 1.1 reduce join ...