k最邻近算法——加权kNN
加权kNN 上篇文章中提到为每个点的距离增加一个权重，使得距离近的点可以得到更大的权重，在此描述如何加权。 反函数 该方法最简单的形式是返回距离的倒数，比如距离d，权重1/d。有时候，完全一样或非常接近的商品权重会很大甚至无穷大。基于这样的原因，在距离求倒数时，在距离上加一个常量 ...
原文：k邻近算法(KNN)实例
一k近邻算法原理 k近邻算法是一种基本分类和回归方法. 如上图所示，有两类不同的样本数据，分别用蓝色的小正方形和红色的小三角形表示，而图正中间的那个绿色的圆所标示的数据则是待分类的数据。这也就是我们的目的，来了一个新的数据点，我要得到它的类别是什么 好的，下面我们根据k近邻的思想来给绿色圆点进行分类。 如果K ，绿色圆点的最邻近的 个点是 个红色小三角形和 个蓝色小正方形，少数从属于多数，基于统计 ...
2019-02-22 10:16 5 3805 推荐指数：
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