摘自:https://blog.csdn.net/mianyao1004/article/details/104662018/ 这几天一直在搞分库分表,由于使用场景特殊,一直搞不定,记录一下,sharding官方文档特别全,其实这个文档就够了。 ShardingSphere官网 ...
分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景 大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,与垂直拆分不同,水平拆分是按照一定的规则进行拆分,将不同的数据拆分至不同的物 ...
2019-02-22 10:01 0 1042 推荐指数:
摘自:https://blog.csdn.net/mianyao1004/article/details/104662018/ 这几天一直在搞分库分表,由于使用场景特殊,一直搞不定,记录一下,sharding官方文档特别全,其实这个文档就够了。 ShardingSphere官网 ...
ShardingJDBC基础环境 pom文件配置 View Code 基础数据 View Code 不分库,不分表 下边代码片段只是引入了ShardingJDBC但未分库分表。一个简单的查询 ...
一、读写分离 因为用户的增多,数据的增多,单机的数据库往往支撑不住快速发展的业务,所以数据库集群就产生了! 读写分离顾名思义就是读和写分离了,对应到数据库集群一般都是一主一从(一个主库,一个从库)或者一主多从(一个主库,多个从库),业务服务器把需要写的操作都写到主数据库中,读的操作都去从库查询 ...
数据库之互联网常用分库分表方案 一、数据库瓶颈 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 二、分库分表 1、水平分库 2、水平分表 3、垂直分库 4、垂直分表 三、分库分表工具 四、分库分表步骤 五、分库分表问题 1、非partition key的查询问题(水平分库分表,拆分策略为常用 ...
php面试专题---mysql数据库分库分表 一、总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性。不论是通过垂直切分,还是水平切分。都能够让系统遇到瓶颈的可能性 ...
mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制。一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,非常难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其它技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据 ...
转自 http://zhengdl126.iteye.com/blog/419850 第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题 ...
转自:https://www.cnblogs.com/butterfly100/p/9034281.html 一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后,由于查询维度较多,即使添加从库、优化 ...