为什么分桶 （1）获得更高的查询处理效率。桶为表加上了额外的结构，Hive 在处理有些查询时能利用这个结构。具体而言，连接两个在（包含连接列的）相同列上划分了桶的表，可以使用 Map 端连接 （Map-side join）高效的实现。比如JOIN操作。对于JOIN操作两个表有一个相同的列 ...

分桶 获取ID 特征分桶转one-hot格式 新版本 见 tf.raw_ops.Bucketize ...

【分桶概述】 　　Hive表 分区的实质是 分目录（将超大表的数据按指定标准细分到指定目录），且分区的字段不属于Hive表中存在的字段； 分桶的实质是 分文件（将超大文件的数据按指定标准细分到分桶文件），且分桶的字段必须在Hive表中存在。 　　分桶的意义在于 ...

分区 Hive分区是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，这样可以实现取数据的时候，某个分区取出来的数据就是所需要的分区数据。 常用的分区字段有：按时间分区，按业务分区等。 分桶 Hive 分桶是比分区更细粒度的数据划分，可以指定分桶表的某一列，让该列数据 ...

对于每一个表（table）或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值哈希，然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中。 把表（或者分区）组织成桶（Bucket）有两个理由： （1）获得更高 ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...

套话之分桶的定义： 　　分桶表是对列值取哈希值的方式，将不同数据放到不同文件中存储。对于 hive 中每一个表、分区都可以进一步进行分桶。 列的哈希值除以桶的个数来决定每条数据划分在哪个桶中。（网上其它定义更详细，有点绕，结合后面实例） 适用场景：数据抽样（ sampling ...

参考：https://www.jianshu.com/p/9075ccd0bfba Bucket 1.对于每一个表（table）或者分区（partition）， Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive也是 针对某一列进行桶的组织。Hive采用对列值 ...