原文：tensorflow模型在实际上线进行预测的时候，使用CPU工作
最近已经训练好了一版基于DeepLearning的文本分类模型，TextCNN原理。在实际的预测中，如果默认模型会优先选择GPU那么每一次实例调用，都会加载GPU信息，这会造成很大的性能降低。 那么，在使用的过程中我们无关乎使用GPU还是CPU，使用CPU反而是很快的，所以在有GPU的服务器部署模型，代码之前加入os.environ CUDA VISIBLE DEVICES ，这样事情就好解决了。 ...
2019-02-21 17:17 0 912 推荐指数：
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