【机器学习算法-python实现】Adaboost的实现(1)-单层决策树(decision stump)
(转载请注明出处：http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景 上一节学习支持向量机，感觉公式都太难理解了，弄得我有点头大。只是这一章的Adaboost线比較起来就容易得多。Adaboost是用元算法的思想进行分类的。什么事元算法的思想 ...
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最近在系统研究集成学习，到Adaboost算法这块，一直不能理解，直到看到一篇博文，才有种豁然开朗的感觉，真的讲得特别好，原文地址是（http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/70995333），在此摘录，方便查找与复习 ...
机器学习经典算法之AdaBoost
一、引言 在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法，其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。 /*请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接：*/ /* https://www.cnblogs.com/jpcflyer/p/11268859.html ...
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1、集成学习概述 集成学习算法可以说是现在最火爆的机器学习算法，参加过Kaggle比赛的同学应该都领略过集成算法的强大。集成算法本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过将基于其他的机器学习算法构建多个学习器并集成到一起。集成算法可以分为同质集成和异质集成，同质集成是值集成算法中的个体学习器 ...
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