python之数据驱动ddt
下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据 ...
原文：python ddt数据驱动（简化重复代码）
在接口自动化测试中，往往一个接口的用例需要考虑 正确的 错误的 异常的 边界值等诸多情况，然后你需要写很多个同样代码，参数不同的用例。如果测试接口很多，不但需要写大量的代码，测试数据和代码柔合在一起，可维护性也会变的很差。数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开，将代码进行分装，提高复用性，测试数据维护在本地文件或数据库。 使用python做接口自动化，首要任务是搭建一个自动化测试框架，其中uni ...
2019-02-22 10:21 0 3032 推荐指数：
相关推荐
Python数据驱动(ddt)
...
python 数据驱动（ddt）
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据） 实例代码： 运行结果 接口测试使用： 运行示范 示范的是@data 这个装饰器的以上。 下面 ...
Python 中使用 ddt 来进行数据驱动，批量执行用例，修改ddt代码
1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处? 用例执行是靠数据来驱动的，每条测试用例除了测试数据不一样意外，所有的用例代码都是一样的，为了使用例批量执行，我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例； 好处： 批量的执行测试用例，提高执行的测试效率；数据与脚本分离，测试数据 ...
python之数据驱动ddt操作（方法一）
下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据 ...
Python 数据驱动ddt 使用
准备工作： pip install ddt 知识点： 一，数据驱动和代码驱动： 数据驱动的意思是 根据你提供的数据来测试的 比如 ATP框架 需要excel里面的测试用例 代码驱动是必须得写代码 它才能测试 比如说unittest 二，使用数据驱动框架 ...
Python 数据驱动工具：DDT
背景 python 的unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写。 资料：http ...
python 数据驱动（ddt，unpack）
dt 是第三方模块，需安装， pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据） 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack ...