在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如： torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 均匀分布 torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor ...

生成随机数是程序设计里常见的需求。一般的编程语言都会自带一个随机数生成函数，用于生成服从均匀分布的随机数。不过有时需要生成服从其它分布的随机数，例如高斯分布或指数分布等。有些编程语言已经有比较完善的实现，例如Python的NumPy。这篇文章介绍如何通过均匀分布随机数生成函数生成符合特定 ...

一、功能 产生正态分布\(N(\mu, \ \sigma^2)\)。 二、方法简介 正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu)^{2}/2\sigma^{2}} \] 通常用\(N(\mu ...

python正态分布随机数生成的三种方式 方法1：内置库random 使用方式：详见 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html 优点：快 缺点：每次只能生成一个，生成一组需要加循环。只支持正态分布等八种分布 ...

一、功能 产生对数正态分布的随机数。 二、方法简介 对数正态分布的概率密度函数为 \[f(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{1}{x\sqrt{2\pi }\sigma }exp\left ( - \frac{(lnx-\mu )^{2}}{2\sigma ...

C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机数 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) 2.利用有box 和 muller 提供的，在 knuth的网上讨论过的方法 (比较 ...

np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 正态分布即高斯分布 np.random.rand ...

//随机产生一个符合正态分布的数 u均数，d为方差 public static double Rand(double u, double d) { double u1, u2, z, x; //Random ram = new Random(); if (d < ...