转：https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 (Matlab 程序详解 ...

这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。 小波分解（wavelet transform） 小波 傅里叶变换的基本方程是sin和cos，小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet)，不同的小波在波形上有较大的差异，相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这样的局部特性 ...

%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...

称使用Tpwp的小波包系数的方法，为基于分解（decomposition）树的小波包分析；称使用Matlab工具箱的小波包系数的方法，为基于合成（重组recomposition）树的小波包分析。理想情况下，这二者是相同的，但是在实用中，有数字误差，明确区分两种系统的分析处理是有益 ...

小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号， 小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解 详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html） 小波分解函数和重构函数的应用和区别 （https://www.baidu.com ...

小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息（细小边缘或纹理）的信号，如非平稳机械振动 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20101ecn7.html 最近用到小波方面的知识，尤其是小波包变换。 小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换 ...

一、小波变换1、连续型小波变换小波变换是一个平方可积函数f(t)f(t) 与一个时频域上具有良好局部性质的小波函数ψ(t)ψ(t)的内积： 式中， <∗,∗><∗,∗>表示内积；bb为位移因子；∗∗表示复数共轭；ψa,b(t)ψa,b(t)为 式中，ψa,b(t ...