原文:Python机器学习中的roc_auc曲线绘制

from sklearn.metrics import roc curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model selection import train test split x train,y train,x tes ...

2019-02-21 13:48 0 3021 推荐指数:

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机器学习AUC-ROC曲线

作者|ANIRUDDHA BHANDARI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya AUC-ROC曲线 你已经建立了你的机器学习模型-那么接下来呢?你需要对它进行评估,并验证它有多好(或有多坏),这样你就可以决定是否实现它。这时就可以引入AUC-ROC曲线了。 这个名字可能有 ...

Sun Jul 05 19:40:00 CST 2020 0 1108
机器学习性能指标之ROCAUC理解与曲线绘制

一. ROC曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例占所有负例的比例 ...

Sun Sep 09 22:56:00 CST 2018 0 1572
机器学习ROCAUC(python代码)

1.什么是ROC:     ROC曲线:接收者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 2.如果学习ROC,首先必须知 ...

Mon Jan 03 05:50:00 CST 2022 0 1751
ROCAUC曲线绘制

由于ROC曲线面积比较难求得,所以判断模型好坏一般使用AUC曲线 关于AUC曲线绘制,西瓜书上写得比较学术,不太能理解,假设有这么一个样本集: 假设预测样本为20个,预测为正类的概率已经进行了排序,得分递减,画图步骤为: (1) 在所排序的样本最左边,画一条线即 无 ...

Fri Jul 12 23:23:00 CST 2019 0 930
机器学习:ACC、ROCAUC

引言 很多时候我们都用到ROCAUC来评判一个二值分类器的优劣,其实AUCROC息息相关,AUC就是ROC曲线下部分的面积,所以需要首先知道什么是ROCROC怎么得来的。然后我们要知道一般分类器会有个准确率ACC,那么既然有了ACC,为什么还要有ROC呢,ACC和ROC ...

Wed Apr 29 04:40:00 CST 2015 1 10146
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线AUC

分类器性能指标之ROC曲线AUC值 一 roc曲线 1、roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。 横轴:负正类率(false postive rate FPR)特异度,划分实例中所有负例 ...

Thu Apr 09 03:56:00 CST 2015 1 126263
 
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