分布式事务—两阶段提交协议 两阶段提交协议（Two-phase Commit，2PC）经常被用来实现分布式事务。一般分为协调器C和若干事务执行者Si两种角色，这里的事务执行者就是具体的数据库，协调器可以和事务执行器在一台机器上。 　　1） 我们的应用程序（client）发起一个开始请求 ...

原创文章，同步发自作者个人博客　http://www.jasongj.com/big_data/two_phase_commit/ 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库（或者提供事务语义的系统，如JMS）的事务。其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个 ...

前面的文章中，我们介绍了分布式系统中的CAP理论和BASE理论，本文会就分布式事务的实现方案之一：两阶段提交(2PC)进行介绍。2PC是一个非常经典的强一致、中心化的原子提交协议。中心化是指协议中有两类节点：一个是中心化协调者节点（coordinator）和N个参与者节点（partcipant ...

详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt369 这一几天一直在回顾事务相关的知识，也准备把以前了解皮毛的知识进行一些深入总结，虽然这一些知识并没有用到，但是了解其实现原理还是很有必要的，因为知道了原理，你也能把 ...

一、分布式数据一致性 在分布式系统中，为了保证数据的高可用，通常会将数据保留多个副本(replica)，这些副本会放置在不同的物理的机器上。 1.什么是数据一致性 在数据有多份副本的情况下，如果网络、服务器或者软件出现故障，会导致部分副本写入成功，部分副本写入失败。这就造成各个副本之间的数据 ...

在分布式系统中著有 CAP 理论，该理论由加州大学伯克利分校的 Eric Brewer 教授提出，阐述了在一个分布式系统中不可能同时满足 一致性（Consistency）、可用性（Availability），以及 分区容错性（Partition tolerance）。 C：一致性 ...

　　分布式事务，要么全成功，要么全回滚。 和有些分布式存储的主节点成功就返回成功，或者过半节点返回成功就返回成功，后面各节点再同步数据的方式不一样。 　　原文链接： https://segmentfault.com/a/1190000012534071 　　在分布式系统中著有 CAP ...

一 分布式中的CAP怎么理解 1 CAP C（Consistency）一致性 每一次读取都会让你得到最新的写入结果 A （Availability）可用性 每个节点(如果没有失败)，总能执行查询(读取和写入)操作 P （Partition Tolerance）分区 ...