Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题，当时试图使用 ...
原文：分布式实时处理系统——C++高性能编程
前言 基于通信基础，介绍Hurricane实时处理系统的工程实现，主要使用C 语言。 一 IPC socket 异步I O epoll 二 C linux内存管理中使用RALL原则，C 通过加入 类的构造函数和析构函数 解决资源管理问题。让编译器自己去调用析构函数释放资源。 类对象的值传递问题会导致多次析构，使用智能指针 C 怎么实现的线程和锁机制 多线程问题下的内存屏障 禁止编译器优化 CPU ...
2019-02-21 10:34 0 978 推荐指数：
相关推荐
Storm构建分布式实时处理应用初探
最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构，而且，都类似有主/从关系的概念 ...
带你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎
摘要：Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎》，作者： 萌兔之约。 Apache Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink ...
分布式高性能消息处理中心HPMessageCenter
HPMessageCenter 部署说明 使用说明 扩展性 性能 ...
kafka--高性能的分布式消息系统
kafka是一个分布式的，高吞吐量的、信息分片存储，消息同步复制的开源消息服务，它提供了消息系统的功能，但是采用了独特的设计。 kafka最初由LinkedIn设计开发，使用Scala语言编写，用作LinkedIn网站的活动流数据和运营数据处理工具，这其中活动流数据是指页面访问量、被查看内容 ...
高性能分布式内存队列系统beanstalkd(转)
beanstalkd 一个高性能、轻量级的分布式内存队列系统，最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用。后来开源，之后有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务. 安装 ...
Beanstalkd一个高性能分布式内存队列系统
之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统，反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka。RabbitMQ使用比较广泛，Beanstalkd是后起之秀。Beanstalkd之于RabbitMQ，就好比Nginx之于 ...
(三):C++分布式实时应用框架——系统管理模块
C++分布式实时应用框架——系统管理模块 上篇：(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有，对于抄袭，非经同意转载等行为保留法律追究的权利！ 一个分布式实时系统集群动辄上百台机器，集群的规模已经限定这将是一个 ...