EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...
本文为博主翻译自:Jinwon的Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability,如侵立删 http: dm.snu.ac.kr static docs TR SNUDM TR .pdf 摘要 我们提出了一种利用变分自动编码器重构概率的异常检测方法。重建概率是一种考虑变量分布变异性的概率 ...
2019-02-20 16:42 0 4556 推荐指数:
EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...
变分自编码器(variational autoencoder, VAE)是一种生成模型,训练模型分为编码器和解码器两部分。 编码器将输入样本映射为某个低维分布,这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布,因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差(因为方差总是大于 ...
AutoEncoder作为NN里的一类模型,采用无监督学习的方式对高维数据进行高效的特征提取和特征表示,并且在学术界和工业界都大放异彩。本文主要介绍AutoEncoder系列模型框架的演进,旨在梳 ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程 转载自: http://www.dengfanxin.cn/?p=334&sukey ...
最佳阅读体验请前往原文地址: 变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程—— 作者:邓范鑫 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点。 X是一个实际的样本集合,我们假定这个样本受 ...
参考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...