原文:基于变分自编码器(VAE)利用重建概率的异常检测

本文为博主翻译自:Jinwon的Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability,如侵立删 http: dm.snu.ac.kr static docs TR SNUDM TR .pdf 摘要 我们提出了一种利用变分自动编码器重构概率的异常检测方法。重建概率是一种考虑变量分布变异性的概率 ...

2019-02-20 16:42 0 4556 推荐指数:

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推断到自编码器(VAE)

EM算法 EM算法是含隐变量图模型的常用参数估计方法,通过迭代的方法来最大化边际似然。 带隐变量的贝叶斯网络 给定N 个训练样本D={x(n)},其对数似然函数为: 通过最大化整个训 ...

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VAE自编码器Keras实现

  自编码器(variational autoencoder, VAE)是一种生成模型,训练模型分为编码器和解码两部分。   编码器将输入样本映射为某个低维分布,这个低维分布通常是不同维度之间相互独立的多元高斯分布,因此编码器的输出为这个高斯分布的均值与对数方差(因为方差总是大于 ...

Fri Jul 24 06:44:00 CST 2020 0 2090
自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程

最佳阅读体验请前往原文地址: 自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程—— 作者:邓范鑫 1. 神秘变量与数据集 现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点。 X是一个实际的样本集合,我们假定这个样本受 ...

Sat Nov 19 01:24:00 CST 2016 0 5944
 
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