redis 数据淘汰策略 volatile-lru:从已设置过期的数据集中挑选最近最少使用的淘汰volatile-ttr:从已设置过期的数据集中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random:从已设置过期的数据集中任意挑选数据淘汰allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 ...

Redis提供了5种数据淘汰策略： volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 ...

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/102513831 Redis内存淘汰策略 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。 为什么要使用内存淘汰策略呢？ 当海量数据涌入redis，导致redis装不下了咋办，我们需要根据redis的内存淘汰 ...

阅读目录 1、淘汰简介 2、最大缓存配置 3、6种数据淘汰策略 4、建议 回到顶部 1、淘汰简介 Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys ...

将 Redis 用作缓存时, 如果内存空间用满, 就会自动驱逐老的数据。 默认情况下 memcached 就是这种方式, 大部分开发者都比较熟悉。 LRU是Redis唯一支持的回收算法. 本文详细介绍用于限制最大内存使用量的 maxmemory 指令, 并深入讲解 Redis 所使用的近似 ...

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。redis 提供 6种数据淘汰策 ...

redis 提供 6种数据淘汰策略 淘汰策略的原因 在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的。譬如，在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点，每一个服务点分配 1.5G ...

缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降，对于访问量比较频繁的 Redis 来说，这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换 ...