1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
. cv .equalizeHist img 表示进行直方图均衡化 参数说明:img表示输入的图片 .cv .createCLAHA clipLimit . , titleGridSize , 用于生成自适应均衡化图像 参数说明:clipLimit颜色对比度的阈值, titleGridSize进行像素均衡化的网格大小,即在多少网格下进行直方图的均衡化操作 直方图均衡化:一般可以用来提升图片的亮度 ...
2019-02-20 12:14 0 6005 推荐指数:
1. 直方图均衡化介绍 自我感觉书上讲的很清楚,直接把截图贴上了。 在进行直方图均值化的过程如下 读入图像对每个通道分别统计像素值[0,255]出现的次数。对每个通道分别求像素值[0,255]出现的概率,得到概率直方图。对每个通道分别求像素值[0,255]概率的前缀和,得到累计直方图 ...
直方图 直方图简单来说就是图像中每个像素值的个数统计,比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个,1的有多少个……直方图是一种分析图像的手段: 直方图,bins=7" loading="lazy"> 直方图计算 opencv库计算直方图 使用 cv.calcHist(images ...
直方图均衡化之后,第二个实验是自适应直方图均衡化。 由于图片明暗分布的问题,对一张图片进行全局的直方图均衡化可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡化效果,我们对可以对不同区域进行直方图均衡化以获得更加合适的效果。 要实现区域直方图均衡化有两种方法: 1、将图片 ...
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...
直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验:直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...
对于输入像素点r和输出像素点s都在灰度级 [0,L-1]之间,r = 0 代表黑色, r = L - 1代表白色。对于r和s的变换形式为: r和s满足一下条件: 利用反函数来从s推r时,有以下 ...
原理: 直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法: 原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为:s=T(r); 为便于实现,可以用查找表(look-up table)的方式存储,即:原始的灰度作为查找表的索引,表中的内容是新的灰度值。 其次,直方图均衡化是图像增强的一种 ...
图1:原图的灰度图 图2:进行直方图均衡化后的图像 图3:原图灰度图的直方图 图4:进行直方图均衡化后的直方图 图5:灰度变换函数 ...