tf.truncated_normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...
tf.truncated normal函数 定义在:tensorflow python ops random ops.py. 请参阅指南:生成常量 序列和随机值 gt 随机张量 从截断的正态分布中输出随机值. 生成的值遵循具有指定平均值和标准偏差的正态分布,不同之处在于其平均值大于 个标准差的值将被丢弃并重新选择. 函数参数: shape:一维整数张量或 Python 数组,输出张量的形状. me ...
2019-02-20 10:19 0 1228 推荐指数:
tf.truncated_normal 功能说明: 产生截断正态分布随机数,取值范围为 [ mean - 2 * stddev, mean + 2 * stddev ]。 参数 ...
tf版本1.13.1,CPU 最近在tf里新学了一个函数,一查发现和tf.random_normal差不多,于是记录一下。。 1、首先是tf.truncated_normal函数 shape是张量维度,mean是正态分布是均值,stddev是正态分布的标准差; 它是从截断 ...
____tz_zs tf.random_normal 从正态分布中输出随机值。 . [python] view plain copy <span style="font-size ...
1、tf.truncated_normal使用方法 tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定 ...
tf.truncated_normal_initializer 从截断的正态分布中输出随机值。 生成的值服从具有指定平均值和标准偏差的正态分布,如果生成的值大于平均值2个标准偏差的值则丢弃重新选择。 ARGS: mean:一个python标量或一个标量张量。要生成的随机值的均值 ...
tf.set_random_seed 行为。dtype:数据类型。只支持浮点类型。 如 ...
定义在:tensorflow/python/ops/random_ops.py. 请参阅指南:生成常量,序列和随机值>随机张量 从正态分布中输出随机值. 参数: shape:一维整数张量或 Python 数组.输出张量的形状. mean:dtype 类型的0-D ...
原文链接: https://blog.csdn.net/zhangdongren/article/details/83344048 区别如下: tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0 ...