tf.zeros like函数 定义在：tensorflow python ops array ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值 gt 常量值张量 创建一个所有元素都设置为零的张量. 给定一个张量 tensor ,该操作返回与所有元素设置为零的tensor具有相同类型和形状的张量.或者,您可以使用dtype指定返回张量的新类型. 例如： 函数参数： tensor：一个张量. dt ...
2019-02-20 09:41 0 2121 推荐指数：
1.tf.constant tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name='Const') 参数： value: 第一个值value是必须的，可以是一个数值，也可以是一个列表。 dtype: 所要创建的tensor ...
tf.zeros函数 定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 创建一个所有元素都设置为零的张量. 该操作返回一个带有形状shape的类型为dtype张量,并且所有元素都设为零. 例如： 函数参数： shape：整数、整数元组或类型 ...
定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 给定一个张量(tensor),此操作返回与所有元素设置为1的张量相同的类型和形状的张量.可选地,可以为返回 ...
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中zeros_like方法的使用。 原文地址 ...
numpy.zeros_like(a)：a是一个ndarray，即产生一个维度和a一样大小的全0数组。In [1]: a = np.arange(24).reshape(4,6) ... a_0 = np.zeros_like(a) ... a.shape ... a_0.shape ...
定义于：tensorflow/python/ops/array_ops.py. 请参阅指南：生成常量,序列和随机值>常量值张量 创建一个将所有元素都设置为1的张量. 这个操作返回一个 dtype 类型的张量,并且形状为 shape,所有的元素都被设置为1. ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数： input：输入数据 dimension：按某维度查找。 dimension=0：按列查找； dimension=1：按行查找； 返回： 最大值的下标 ...
tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型 shape：数据形状。默认是None，就是一维值 ...
