逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在[0,1]区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布)，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...
原文：xgboost 逻辑回归：objective参数（reg:logistic,binary:logistic,binary:logitraw,）对比分析
xgboost 逻辑回归：objective参数 reg:logistic,binary:logistic,binary:logitraw, 对比分析 一 问题 熟悉xgboost的小伙伴都知道，它在训练模型时，有train 方法和fit 方法，两种方法都是用于构建模型的，然而在使用过程中有什么不同的地方呢，这篇文章带领大家一起来看一下。train方法使用如下： params eta : . , ...
2019-02-20 08:38 0 1967 推荐指数：
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逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
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