sklearn中调用PCA算法
sklearn中调用PCA算法 PCA算法是一种数据降维的方法，它可以对于数据进行维度降低，实现提高数据计算和训练的效率，而不丢失数据的重要信息，其sklearn中调用PCA算法的具体操作和代码如下所示： ...
原文：sklearn中PCA的使用方法
. 函数原型及参数说明 这里只挑几个比较重要的参数进行说明。 sklearn.decomposition.PCA n components None, copy True, whiten False n components: int, float, None 或 string，PCA算法中所要保留的主成分个数，也即保留下来的特征个数，如果 n components ，将把原始数据降到一维 如果 ...
2019-02-20 08:35 0 4288 推荐指数：
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