. cv .matchTemplate src, template, method 用于进行模板匹配 参数说明： src目标图像， template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标 . min val, max val, min loc, max loc cv .minMaxLoc ret 找出矩阵中最大值和最小值，即其对应的 x, y 的位置参数说明：min val， max ...
2019-02-19 20:26 0 11972 推荐指数：
1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片， cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img，mode, method) # 找出图中 ...
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明：img表示输入图片，text表示需要填写的文本str格式，loc表示文本在图中的位置，font_size可以使 ...
一、Canny边缘检测 Canny边缘检测是一系列方法综合的结果。其中主要包含以下步骤： 1.使用高斯滤波器，平滑图像，滤除噪声。 2.计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 3.应用非极大值抑制（NMS：Non-Maximum Suppression），以消除边缘检测带来的杂散相应 ...
在目标检测过程中，常用的方法就是设置一个模板，以滑动窗口的形式遍历整幅源图像（待检测的图像）；每次滑动都会产生一个和模板等大小的ROI图像，基于某种度量方式，计算模板与当前ROI图像的相似性度量值。这样遍历完整幅图像后就会形成一个图像，找出最大值对应的位置（x,y），它就是我们要寻找的目标 ...
基于opencv 的灰度模板匹配，其原装函数只能匹配一个目标，本人通过对其进行简单的封装，以实现一次匹配多个目标： 先上效果： 模板图片： 效果：经过本人的实际测试，效果还是稳定的。opencv 的灰度模板极容易出现错误匹配，需要根据实际应用条件来进行进一步处理，这个因项目实际而异 ...
功能：从一个矩阵中找出全局的最大值和最小值。 函数cv::minMaxLoc找出最大和最小元素的值和他们的位置。极值是遍历整个矩阵找到，或者当掩码不是一个空矩阵时，是通过遍历指定矩阵区域找到。 函数不适用于多通道矩阵，如果需要遍历所有的通道来找到最大和最小值，首先使用函数Mat ...
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate ...
