一、准备工作 安装Ipython Notebook[4] 设置远程访问服务器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法，可以直接在本地浏览器上使用服务器上的notebook ...

安装anaconda，下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考： cs231n官方笔记地址 贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记（上） numpy参考 ...

可以参考：cs231n assignment1 SVM 完整代码 231n作业 多类 SVM 的损失函数及其梯度计算（最好）https://blog.csdn.net/NODIECANFLY/article/details/82927119 （也不错） 作业部分： 完成结构化SVM ...

CS231N Assignment2 Support Vector Machine Begin 本文主要介绍CS231N系列课程的第一项作业，写一个SVM无监督学习训练模型。 课程主页：网易云课堂CS231N系列课程 语言：Python3.6 1线形分类器 ...

title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 机器学习 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做图像分类。python2.7环境 首先运行cs231n/datasets下 ...

本文记录官方note中比较新颖和有价值的观点（从反向传播开始） 一 反向传播 1 “反向传播是一个优美的局部过程。在整个计算线路图中，每个门单元都会得到一些输入并立即计算两个东西：1. 这个 ...

摘要 本节将对反向传播进行直观的理解。反向传播是利用链式法则递归计算表达式的梯度的方法。理解反向传播过程及其精妙之处，对于理解、实现、设计和调试神经网络非常关键。反向求导的核心问题是：给定函数 $f ...

CS231n之线性分类器 斯坦福CS231n项目实战（二）：线性支持向量机SVM CS231n 2016 通关 第三章-SVM与Softmax cs231n：assignment1——Q3: Implement a Softmax classifier cs231n线性分类器作业 ...