1、celery基本原理 Celery是一个由python编写的简单、灵活、可靠的用来处理大量信息的分布式系统，同时提供了操作和维护分布式系统所需要的工具，说白了就是一个用来管理分布式队列的工具。 Celery主要包含如下几个概念： Brokers：存放/拿取任务 ...

视图结构 celery.py 配置信息 celery配置中 include是多任务的时候celery会自己去里面找任务去执行 order_task.py 订单相关的任务 user_task.py 用户相关的任务 ...

Celery是由Python开发的一个简单、灵活、可靠的处理大量任务的分发系统，它不仅支持实时处理也支持任务调度。 user：用户程序，用于告知celery去执行一个任务。 broker: 存放任务（依赖RabbitMQ或Redis，进行存储） worker：执行任务 ...

celery —— 任务调用方式 实际上 delay 只是 apply_async 的快捷方式，二者作用相同，只是 apply_async 可以进行更多的任务属性设置，比如 callbacks/errbacks 正常回调与错误回调、执行超时、重试、重试时间等等 celery\app ...

一、背景 在开发中，我们可能经常会遇到一些需要执行时间很长的任务，如果放在前端，会让用户一直卡在那儿等待或者一直转圈圈，体验非常不好。为了改善这种体验，我赶紧上网搜索，果然，前人早已有解决办法了。那就是异步。在Django中，我们可以使用celery异步框架，我们可以把耗时的任务扔到后台，而前端 ...

创建计划任务： 调用方法执行指定的任务： 获取返回值中运行计划的ID 判断计划是否执行完成： 启动celery在命令行执行： Celery worker -A s1 -l INFO -P eventlet -c 6 -A:指定要执行的目录 ...

　　这个翻译之后居然叫芹菜~~最近Django框架需要涉及到执行周期任务~~上网搜了下其实还挺多的（django_crontab：这个学习周期短，但是发现不仅麻烦还不好用啊）、（apscheduler，简单还行在没完全掌握Celery时先用它顶了一段时间，但是需要注意不同版本的使用方法差别还挺大 ...

Celery celery 是一个用于实现异步任务的库, 在很多项目中都使用它, 它和 django 融合使用很完美. 使用 celery 可以在实现 http request请求返回 view 前做一些我们想做的而且耗时的事情而不会让用户等待太久 环境 django 版本 ...