数据处理时经常会涉及csv读写操作，存在很多小tip，总结一下，方便使用。首先read_csv()是pandas的方法，to_csv()是DataFrame类的方法。 1. read_csv() 参数特别多，挑几个常用的总结一下 filepath_or_buffer：文件 ...

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”) 替换空值 na_rep: A string representa ...

在做数据处理，数据分析的时候，免不了读取数据或者将数据转换为相应的处理形式，那么，pandas的read_csv和to_csv，就能给我们很大的帮助， 我将 read_csv 和 to_csv 两个方法的定义，进行整合，方便大家进行查阅。 1. read_csv ...

import pandas as pd import numpy as np '''第一种写法：当值都是list类型的数据''' data1 = {'A':range(3),'B':list("abc"),'C':['red',np.NaN,'yellow']} df1 ...

当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候，常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误，造成读取文件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我 ...

当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候，常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误，造成读取文件错误，在这个时候，我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8"。(这个方法在上一篇博客有介绍) 据我 ...

1. to_csv函数的参数 DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=',', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None ...

pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参数 ...