原文:大数据开发面试

hbase的写入速度下降造成的原因是什么,怎么解决 zookeeper的结构,在Hadoop集群中的作用 zookeeper在hadoop集群中可以实现高可用,使active namenode和standby nanemode通过jrounalnode通信,保持同步信息,避免单点故障 此篇关于zookeeper在hadoop和hbase中的应用:https: blog.csdn.net zhan ...

2019-02-19 15:14 0 534 推荐指数:

查看详情

字节跳动大数据开发面试题-附答案

面试题来自牛客网友分享的字节跳动应届一面,面试时长一小时。 网友情况:985 本硕。 以下为面试过程中提问,岗位为大数据开发: 自我介绍+项目介绍 为什么用 kafka ...

Fri Oct 01 00:21:00 CST 2021 0 545
面试题】大数据开发第1轮面试

面试总结: 1、HDFS小文件 小文件的产生原因 1) 数据本身的特点:比如我们在 HDFS 上存储大量的图片、短视频、短音频等文件,这些文件本身较小,达不到一个block的大小,而且数量众多。 2) MapReduce产生:例如使用查询一张含有海量数据的表,然后存储在另外一张表中,而这个查询 ...

Sat Aug 29 23:29:00 CST 2020 0 724
面试题】大数据开发岗位

Linux 1、使用 linux 命令从字符串 apple@163.com 中提取 apple 2、将 apple@163.com 替换为 apple@qq.com 3、配置crontab 定时调度,每小时10分执行 /data/checklog.sh 脚本 数据库 1、Oracle 数据 ...

Fri Sep 04 06:11:00 CST 2020 0 523
面试题】大数据开发岗位

某公司面试题: 1、阐述数据库的三大范式? 2、Linux 自带的常用命令举例至少20个? 3、Spark 有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 4、Hive 和 HBase 的区别? 5、你了解设计模式吗?写出你知道的设计模式。 6、常见的GC算法 ...

Fri Aug 28 20:54:00 CST 2020 0 467
大数据面试总结

大数据基础部分面试题: 一.你了解Hadoop吗?讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读: 客户端调用FileSystem的open方法,来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信,namenode将获取到的信息整理,并将文件的所有内容发送给 ...

Tue Apr 16 04:01:00 CST 2019 0 580
大数据面试总结(一)

一、如何检查namenode是否正常运行?重启namenode的命令是什么?  通过节点信息和浏览器查看,通过脚本监控  hadoop-daemon.sh start namenode  hdfs-d ...

Sun Aug 25 20:39:00 CST 2019 0 6259
大数据面试题总结

面试题总结: 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。 [优点] 支持超大文件 超大文件在这里指的是几百M,几百GB,甚至几TB大小 ...

Wed Nov 22 18:34:00 CST 2017 0 3933
大数据面试

判断题: 1.如果 NameNode 意外终止,SecondaryNameNode 会接替它使集群继续工作。(错误)   分析:  SecondaryNameNode是帮助恢复,而不是替代 S ...

Sat Sep 15 00:34:00 CST 2018 0 1189
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM