原文:numpy中矩阵乘法,星乘(*)和点乘(.dot)的区别

星乘表示矩阵内各对应位置相乘,矩阵a b下标 , 矩阵a下标 , x 矩阵b下标 , 点乘表示求矩阵内积,二维数组称为矩阵积 mastrixproduct 。 数学上的概念 不一样 乘积用于矩阵相乘,表示为C A B,A的列数与B的行数必须相同,C也是矩阵,C的行数等于A的行数,C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。 点积用于向量相乘,表示为C A. B,A与B均为向量,C ...

2019-02-19 14:17 1 5077 推荐指数:

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numpy 和 tensorflow 的各种乘法乘和矩阵乘)

乘和矩阵乘的区别: 1)乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵 ...

Sun Aug 11 04:25:00 CST 2019 0 2547
Python 之 numpy 和 tensorflow 的各种乘法乘和矩阵乘)

乘和矩阵乘的区别: 1)乘(即“ * ”) ---- 各个矩阵对应元素做乘法 若 w 为 m*1 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过乘结果就会得到一个 m*n 的矩阵。 若 w 为 m*n 的矩阵,x 为 m*n 的矩阵,那么通过乘结果就会得到一个 m*n ...

Thu Jul 19 22:40:00 CST 2018 4 31129
numpy关于*和dot区别

1.numpy乘法运算"*"是数组元素逐个计算 2.numpy乘法运算dot是按照矩阵乘法的规则来运算的 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[2,3],[3,4 ...

Tue Dec 05 23:36:00 CST 2017 0 4954
Numpy积和 dot() 矩阵相乘

一、Numpy积和dot矩阵相乘 dot()使用需注意:前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图: 代码2:dot()使用需注意:前一个矩阵的行数要与后一个矩阵的列数一致 结果图: ...

Thu Jan 24 04:22:00 CST 2019 0 1474
numpy数组(矩阵)的乘法

  我们知道在处理数据的时候,使用矩阵间的运算将会是方便直观的。matlab有先天的优势,算矩阵是它的专长。当然我们用python,经常要用到的可能是numpy这个强大的库。   矩阵有两种乘法乘和对应项相乘(element-wise product)。在numpy应该怎么实现呢,看看 ...

Mon Apr 13 19:40:00 CST 2020 0 3396
Python Numpy的几个矩阵乘法

数学上的内积、外积和叉积 内积 也即是:积、标量积或者数量积 从代数角度看,先对两个数字序列的每组对应元素求积,再对所有积求和,结果即为积。从几何角度看,积则是两个向量的长度与它们夹角余弦的积。 具体解释 外积 也即是:张量积 在线性代数中一般指两个向量的张量积,其结果为一矩阵 ...

Sat Nov 09 03:39:00 CST 2019 0 2133
 
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