tensorflow冻结层的方法
其实常说的fine tune就是冻结网络前面的层，然后训练最后一层。那么在tensorflow里如何实现finetune功能呢？或者说是如何实现冻结部分层，只训练某几个层呢？可以通过只选择优化特定层的参数来实现该功能。 示例代码如下： 参考链接：https ...
原文：tensorflow冻结变量方法（tensorflow freeze variable）
最近由于项目需要，要对tensorflow构造的模型中部分变量冻结，然后继续训练，因此研究了一下tf中冻结变量的方法，目前找到三种，各有优缺点，记录如下： .名词解释 冻结变量，指的是在训练模型时，对某些可训练变量不更新，即仅参与前向loss计算，不参与后向传播，一般用于模型的finetuning等场景。例如：我们在其他数据上训练了一个resnet 模型，然后希望在目前数据上做finetuning ...
2019-02-19 13:31 2 4971 推荐指数：
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