原文:主题模型LDA及在推荐系统中的应用

关于主题模型 使用LDA做推荐已经有一段时间了,LDA的推导过程反复看过很多遍,今天有点理顺的感觉,就先写一版。 隐含狄利克雷分布简称LDA latent dirichlet allocation ,是主题模型 topic model 的一种,由Blei, David M. Ng, Andrew Y. Jordan于 年提出。 主题模型属于聚类方法,是一种无监督的学习方法。 与通常的tf idf ...

2018-06-28 11:36 0 1202 推荐指数:

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主题模型TopicModel:主题模型LDA应用

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45665779 主题模型LDA应用 拿到这些topic后继续后面的这些应用怎么做呢:除了推断出这些主题LDA还可以推断每篇文章在主题上的分布。例如,X文章大概有60%在讨论 ...

Fri Aug 30 04:15:00 CST 2019 0 888
Python代写LDA主题模型算法应用

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5318 在这篇文章,我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation(LDA)的lda Python包的安装和基本用法。我不会在这篇文章中介绍该方法的理论基础。然而,这个模型的主要参考,Blei etal 2003 ...

Fri Sep 14 23:44:00 CST 2018 0 5333
主题模型LDA)(一)--通俗理解与简单应用

https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78730662 这篇文章主要给一些不太喜欢数学的朋友们的,其中基本没有用什么数学公式。 目录 直观理解主题模型 LDA的通俗定义 LDA分类原理 LDA的精髓 主题模型 ...

Mon Oct 21 05:04:00 CST 2019 0 401
LDA主题模型

最近做文本匹配算法比赛遇到LDA抽取特征,故结合西瓜书,总结一下LDA LDA用生成式模型的角度来看待文档和主题。假设每篇文档包含了多个主题,用θd表示文档t每个话题所占比例,θd,k表示文档t包含主题d所占用的比例,继而通过如下过程生成文档d。   (1)根据参数为α的狄利克雷分布,随机 ...

Mon Jun 25 04:43:00 CST 2018 0 991
简述LDA主题模型

简述LDA 什么是LDA主题模型 主题分布与词分布 两点分布 二项分布 多项式分布 参数估计 ...

Thu Feb 18 04:32:00 CST 2016 2 21521
LDA概率主题模型

的topic个数? 如何用主题模型解决推荐系统的冷启动问题? LDA 这里简单 ...

Tue Apr 28 21:43:00 CST 2020 0 1621
LDA主题模型算法

随着互联网的发展,文本分析越来越受到重视。由于文本格式的复杂性,人们往往很难直接利用文本进行分析。因此一些将文本数值化的方法就出现了。LDA就是其中一种很NB的方法。 LDA有着很完美的理论支撑,而且有着维度小等一系列优点。本文对LDA算法进行介绍,欢迎批评指正。 本文目录 ...

Sun Dec 22 22:47:00 CST 2019 1 1227
 
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