AdaBoost级联分类器
Haar分类器使用AdaBoost算法，但是把它组织为筛选式的级联分类器，每个节点是多个树构成的分类器，且每个节点的正确识别率很高。在任一级计算中，一旦获得“不在类别中”的结论，则计算终止。只有通过分类器中所有级别，才会认为物体被检测到。这样的优点是当目标出现频率较低的时候（即人脸在图像中所占比例 ...
原文：关于adaboost分类器
我花了将近一周的时间，才算搞懂了adaboost的原理。这根骨头终究还是被我啃下来了。 Adaboost是boosting系的解决方案，类似的是bagging系，bagging系是另外一个话题，还没有深入研究。Adaboost是boosting系非常流行的算法。但凡是介绍boosting的书籍无不介绍Adaboosting，也是因为其学习效果很好。 Adaboost首先要建立一个概念： 弱分类器， ...
2019-02-18 21:59 0 873 推荐指数：
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