Bert源码解读(三)之预训练部分
一、Masked LM get_masked_lm_output函数用于计算「任务#1」的训练 loss。输入为 BertModel 的最后一层 sequence_output 输出（[batch_size, seq_length, hidden_size]）,先找出输出结果中masked掉的词 ...
原文：【算法】Bert预训练源码阅读
Bert预训练源码 主要代码 地址：https: github.com google research bert create pretraning data.py：原始文件转换为训练数据格式 tokenization.py：汉字，单词切分，复合词处理，create pretraning data中调用 modeling.py: 模型结构 run pretraing.py: 运行预训练 token ...
2019-02-18 21:03 0 1649 推荐指数：
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