}\underline{f}[n] }$ 还记得傅里叶变换在零点处也有类似的式子 $\mathcal{F} ...

DFT 离散傅里叶变换有定义如下 有离散信号$\underline{f}=\left( \underline{f}[0],\underline{f}[1],…,\underline{f}[N-1] \right)$，它的DFT是离散信号$\underline{\mathcal{F}f ...

一、直方图 用于统计图片中各像素值： 计算直方图时使用mask： 直方图均衡： 图中蓝色部分为原图的直方图，橙色部分为均衡后的直方图 ...

基本语法: $http.get接受两个参数: 1. url: 请求的路径 2. json对象: 请求参数配置,如 {params:{id:5}} 这样得到的实际路径就是 ...

1. Anchor Free Anchor 的缺点： 正负样本不均衡：我们通常在特征图所有点上均匀采样 Anchor，而在大部分地方都是没有物体的背景区域，导致简单负样本数量众多，这部分样本 ...

这节课主要讲傅里叶变换的计算，由于高维傅里叶变换有多个变量，多重积分，因此在计算时会有较大的困难。不过某些函数会有较为简捷的计算方式，下面来分析两类这样的函数。 可分离函数 有一类函数的高维傅里叶变换能通过计算一系列低维傅里叶变换来得到，这类函数被称为可分离函数。（There's ...

高维意味着函数中有多个变量，典型的高维傅里叶应用为图像处理。 一个二维图像的亮度（灰度）可以用$f(x_1,x_2)$来表示，以lena为例，图像平面作为$x_1,x_2$平面，灰度作为$z$轴，形 ...

这份是本人的学习笔记，课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课：傅里叶变换及其应用。 传统傅里叶变换所存在的问题 我们把我们前面所学习的傅里叶变换称为传统傅里叶变换。按照我们原来的理论，只有函数的积分收敛了，它才能进行傅里叶变换。如此一来，对于常规的$sin$，$cos$，常数函数等则无 ...