1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明:src传入的图片,op进行变化的方式, kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算,指的是先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作 3. op ...
.cv .dilate src, kernel, iteration 参数说明: src表示输入的图片, kernel表示方框的大小, iteration表示迭代的次数 膨胀操作原理:存在一个kernel,在图像上进行从左到右,从上到下的平移,如果方框中存在白色,那么这个方框内所有的颜色都是白色 代码: .读取带有毛躁的图片 .使用cv .erode进行腐蚀操作 .使用cv .dilate进行膨 ...
2019-02-18 12:39 0 8030 推荐指数:
1.cv2.morphologyEx(src, op, kernel) 进行各类形态学的变化 参数说明:src传入的图片,op进行变化的方式, kernel表示方框的大小 2.op = cv2.MORPH_OPEN 进行开运算,指的是先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作 3. op ...
1.腐蚀操作 增强图像的暗部(图像矩阵中数值更小的部分),滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值,也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为:输入图像,输出图像,滤波器,锚点(一般为Point(-1,-1)),迭代次数(默认为一次) 2.膨胀操作 增强图像的亮部(图像 ...
形态学-腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 接下来介绍图像形态学中的几个基本操作:腐蚀、膨胀、开操作、闭操作。 1.腐蚀 结构A被结构B腐蚀的定义为, A& ...
转自 https://blog.csdn.net/fishmemory/article/details/53113746 形态学的基本操作包括腐蚀、膨胀、开操作、闭操作 简单来说,以B结构中心点为准心,在A中找能满足B结构的点即为腐蚀 把A结构的每个点放到B中心点,以B结构外扩 ...
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
转自:OpenCV 教程 另附:计算机视觉:算法与应用(2012),Learning OpenCV(2009) 平滑图像:滤波器 平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多, 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到 ...
配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 开运算(Opening operation)先腐蚀再膨胀 MORPH_CLOSE – 闭运算(Closing operation)先膨胀再腐蚀 MORPH_GRADIENT - 形态学梯度 ...
形态学操作其实就是改变物体的形状,比如腐蚀就是"变瘦",膨胀就是"变胖",看下图就明白了: 形态学操作一般作用于二值化图(也可直接作用于原图),来连接相邻的元素或分离成独立的元素。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色部分! 腐蚀 腐蚀的效果是把图片"变瘦",其原理是在原图的小区域 ...