Pytorch：Tensor 张量操作
张量操作 一、张量的拼接与切分 1.1 torch.cat() 功能：将张量按维度dim进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度 1.2 torch.stack() 功能：在新创建的维度的上进行拼接 tensors：张量序列 dim：要拼接的维度（如果dim为新 ...
原文：深度学习框架Tensor张量的操作使用
重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 掌握张量维度操作 拼接 维度扩展 压缩 转置 重复 numpy基本操作: numpy学习 ：NumPy基本操作 NumPy 教程 . Tensorflow Tensorflow一些常用基本概念与函数 , , , tensorflow与numpy函数的选择 Tensorflow 和numpy区别 相同点： 都提供n位数组 不同点： numpy支持ndarr ...
2019-02-17 17:36 0 1816 推荐指数：
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