图像平滑去噪之高斯滤波器
高斯滤波器是根据高斯函数来选择权值的线性平滑滤波器，对随机分布和服从正态分布的噪声有很好地滤除效果。本文从opencv内置的高斯滤波函数入手，深入介绍高斯滤波器的原理与实现。 一、高斯分布函数与高斯卷积核 高斯分布函数指的就是概率论中的正态分布的概率密度函数，均值μ=0时 ...
原文：机器学习进阶-阈值与平滑-图像平滑操作(去噪操作) 1. cv2.blur(均值滤波) 2.cv2.boxfilter(方框滤波) 3. cv2.Guassiannblur(进行高斯滤波) 4. cv2.medianBlur(进行中值滤波)
.cv .blur img, , 进行均值滤波 参数说明：img表示输入的图片， , 表示进行均值滤波的方框大小 . cv .boxfilter img, , , , normalize True 表示进行方框滤波， 参数说明当normalize True时，与均值滤波结果相同， normalize False，表示对加和后的结果不进行平均操作，大于 的使用 表示 . cv .Guassianb ...
2019-02-17 17:28 2 10559 推荐指数：
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1. cv2.imread('cat.jpg'， cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图， 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片 ...
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1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片， cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img) 将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数 ...