原文:机器学习进阶-图像基本操作-数值计算 1.cv2.add(将图片进行加和) 2.cv2.resize(图片的维度变换) 3.cv2.addWeighted(将图片按照公式进行重叠操作)

.cv .add dog img, cat img 进行图片的加和 参数说明: cv .add将两个图片进行加和,大于 的使用 计数 .cv .resize img, , 根绝给定的维度进行变化 cv .resize img, , , fx , fy 使得图像x轴变化为原来的三倍,y轴不变 参数说明:img表示需要变化的图片, , 表示变化的维度,长为 , 宽为 , fx , fy , 表示对图 ...

2019-02-17 12:23 0 2679 推荐指数:

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机器学习进阶-图片基本处理-ROI区域 1.img[0:200, 0:200]截取图片 2.cv2.split(对图片的颜色通道进行拆分) 3. cv2.merge(将颜色通道进行合并) 4 cur_img[:, :, 0] = 0 使得b通道的颜色数值为0

1. 截取图片的部分区域img[0:200, 0:200], 读入的图片是ndarray格式 2. b, g, r = cv2.split(img) # 对图片的颜色通道进行拆分 3.img = cv2.merge((b, g, r)) #对图片的颜色通道进行合并 4. 对其他通道置 ...

Sun Feb 17 19:00:00 CST 2019 0 2038
机器学习进阶-图像形态学操作-膨胀操作 1.cv2.dilate(进行膨胀操作)

1.cv2.dilate(src, kernel, iteration) 参数说明: src表示输入的图片, kernel表示方框的大小, iteration表示迭代的次数 膨胀操作原理:存在一个kernel,在图像进行从左到右,从上到下的平移,如果方框中存在白色,那么这个方框内所有的颜色 ...

Mon Feb 18 20:39:00 CST 2019 0 8030
机器学习进阶-直方图与傅里叶变换-傅里叶变换(高低通滤波) 1.cv2.dft(进行傅里叶变化) 2.np.fft.fftshift(将低频移动到图像的中心) 3.cv2.magnitude(计算矩阵的和平方根) 4.np.fft.ifftshift(将低频和高频移动到原来位置

1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img) 将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数 ...

Wed Feb 20 21:33:00 CST 2019 0 4490
python3使用cv2对图像进行基本操作

技术背景 在机器视觉等领域,最基本的图像处理处理操作,可以通过opencv这个库来实现。opencv提供了python的接口,所需安装的库为opencv-python,但是在库的导入的时候一般用的是import cv2,因此很多也把opencv-python简称为cv2。 cv2的安装 ...

Sat Apr 03 22:06:00 CST 2021 0 969
 
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