. 截取图片的部分区域img : , : , 读入的图片是ndarray格式 . b, g, r cv .split img 对图片的颜色通道进行拆分 .img cv .merge b, g, r 对图片的颜色通道进行合并 . 对其他通道置零，只显示单个通道 cur img :, :, , cur img :, :, 代码： 只显示部分区域 颜色通道的拆分 颜色通道的合并 只显示单个颜色通道，对 ...
2019-02-17 11:00 0 2038 推荐指数：
1.cv2.add(dog_img, cat_img) # 进行图片的加和 参数说明： cv2.add将两个图片进行加和，大于255的使用255计数 2.cv2.resize(img, (500, 414)) # 根绝给定的维度进行变化 cv2.resize(img ...
1. cv2.imread('cat.jpg'， cv2.IMGREAD_GRAYSCALE) # 使用imread读入图像(BGR顺序), 使用IMGREAD_GRAYSCALE 使得读入的图片为灰度图， 2. cv2.imshow('cat', img) # imshow表示展示图片 ...
1 怎样使用cv::Scalar来设置opencv中的颜色 cv::Scalar的构造函数是cv::Scalar(v1, v2, v3, v4)，前面的三个参数是依次设置BGR的，和RGB相反，第四个参数设置图片的透明度。 2 使用cv::Scalar的规则 当使用opencv提供的库函数 ...
上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 。通过Opencv 的split ...
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/5612 返回Opencv-Python教程 彩色图像是包含多通道的图像，比如用BGR三通道表示的彩色图像，或者是包含了alpha通道的BGRA四通道图像。有时做图像处理时如果多通道同时处理，可能并不能达到很好的效果 ...
前言 这几天实习生测试一张图像的三个通道分别是什么颜色，使用的是Vec3b类型，然后发现了一个有意思的点。。 测试过程 先创建了一定大小的数据， 循环给每个像素点赋值， 当颜色通道ch的数值分别是1/2/3，其中一个设置为255，另两个设置为0，ch ...
1.RGB通道：R红色，G绿色，B蓝色；R、G、B各占一个字节，取值范围在0—255；可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是：R=G=B=0; 白色区域是：R=G=B=255; 黄色：R=G=255，B=0； decompose3 (Image, Image1 ...
我们在使用机器学习做DNS隐蔽通道检测的过程中，不得不面临样本收集的问题，没办法，机器学习没有样本真是“巧妇难为无米之炊”啊！ 本文简单介绍了DNS隐蔽通道传输工具iodine，并介绍如何从iodine的网络流量中抓取DNS报文生成pcap包，并将其转化为机器学习检测算法所能够识别的文本文件 ...
