海量数据处理方法归类
海量数据，找出最热门（频率最高）的某一数据，或前100的数据。一般情况下数据大小几百个G，而内存限制就1个G，完成计算。 应用场景： （1）海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP； （2）搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来， 假设目前有一千万个记录 ...
原文：海量数据处理方法整理记录
随着现在数据量的不断增加，很多大数量的问题随之而来，就得需要我们想办法解决，我找了一些问题并首先思考，然后找到方法，在这里记录一下，未来有需要的同学可以拿走去用。 . 在海量日志数据里，提取某天访问量最多的IP。 一般处理海量的思路都是分治处理，就是现将数据进行拆分，然后进行处理，排序等。这个例子也不例外，IPV 的地址一共 位，最大值为 也就是总数大约 G左右，如果放到内存里边，以目前的内存容 ...
2019-02-17 11:41 0 917 推荐指数：
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