写在jupyter里面比较漂亮: https://douzujun.github.io/page/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%A ...
In : 一 获取数据集 一 认识数据 分析数据,确定研究方法 .数据集简介: 这个信用卡欺诈数据集是从kaggle上下载的,网址 https: www.kaggle.com mlg ulb creditcardfraud creditcard.csv 在这个网址里也有对数据集的详细介绍,从上面摘取一部分数据集介绍:数据集包含由欧洲持卡人于 年 月使用信用卡进行交的数据。此数据集显示两天内发生的 ...
2019-02-16 18:11 2 1229 推荐指数:
写在jupyter里面比较漂亮: https://douzujun.github.io/page/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%A ...
类别不平衡就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 常用的做法有三种,分别是1.欠采样, 2.过采样, 3.阈值移动 由于这几天做的project的target为正值的概率不到4%,且数据量足够大,所以我采用了欠采样: 欠采样,即去除一些反例使得正、反例数目接近,然后再进行学习 ...
总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成,通常也能够取得 ...
先看数据: 特征如下: Time Number of seconds ela ...
目录 类别不平衡(class-imbalance) Softmax回归模型 引入权重衰减(weight decay)项 Softmax回归 VS. k个二元分类器 类别不平衡(class-imbalance) 当不同类别 ...
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,我们才能据此选择具体的处理类别不平衡问题的方法。本篇介绍的采样方法是其中比较常用的方法,其主要目的是通过改 ...
python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第6章--逻辑回归项目实战 ——信用卡欺诈检测 本章从实战的角度出发,以真实数据集为背景,一步步讲解如何使用Python工具包进行实际数据分析与建模工作。 6.1数据分析与预处理 假设有一份信用卡交易记录,遗憾的是数据经过了脱敏 ...