;%SPARK_HOME%\bin; Python与Spark交互主要用到pyspark这个 ...
目录 前言 Python操作Spark 加载相关依赖包 first example second example third example fourth example 前言 操作系统win 时间 年 月 Python版本:Python . . java版本:jdk . . hadoop版本:hadoop . . spark版本:spark . . bin hadoop . 参考网址 参考网址 ...
2019-02-16 17:13 0 731 推荐指数:
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弹性分布式数据集(RDD) Spark是以RDD概念为中心运行的。RDD是一个容错的、可以被并行操作的元素集合。创建一个RDD有两个方法:在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合;从外部存储系统中引用一个数据集。RDD的一大特性是分布式存储,分布式存储在最大的好处是可以让数据 ...
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 In [4]: peopleDF.select("age")Out[4]: DataFrame[age: bigint] In [5]: myDF=people.select("age")------------------------------------------------------------- ...
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子 的 继续 [15]: myDF=peopleDF.where("age>21") In [16]: myDF.limit(2).show() +---+-------+-----+----+|age| name ...
RDD flatMap 操作例子: flatMap,对原RDD的每个元素(行)执行函数操作,然后把每行都“拍扁” [training@localhost ~]$ hdfs dfs -put cats.txt[training@localhost ~]$ hdfs dfa -cat ...
1. 获取SparkSession spark = SparkSession.builder.config(conf = SparkConf()).getOrCreate() 2. 获取SparkContext 3. 读取文件 ...
[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的 继续 In [4]: peopleDF.select("age","name") In [11]: myDF=peopleDF.select("age","name") In [14]: myDF.limit ...
键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组。 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口。 创建 Spark中有许多中创建键值 ...