原文:MQ在高并发环境下,如果队列满了,如何防止消息丢失?

为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题 MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题。 性能比较好的消息中间件:Kafka RabbitMQ,RocketMQ. 什么情况下会产生消息丢失的现象 消息队列满了的情况下。 如何解决消息丢失的问题 生产者可以采用重试机制。因为消费者会不停的消费消息,可以重试将消息放入队列。 如果还是不行,可以将消息记录到数 ...

2019-02-16 12:22 0 5659 推荐指数:

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并发系统:消息队列MQ

注:前提是知道什么是消息队列。不懂的去搜索各种消息队列入门(activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka) 1、为什么要使用MQ?(MQ的好处:解耦、异步、削峰) (1)解耦:主要解决系统间的耦合度 场景是系统A会产生用户ID:userId,要把userId通过调用 ...

Tue Feb 25 05:33:00 CST 2020 0 1351
消息队列MQ如何保证消息丢失

消息队列防止消息丢失 1、 生产者发送消息到broker失败;生产者使用事务消息。 2、 Broker集群主从同步失败;两阶段提交,多数节点成功后提交。 3、 MQ异步刷盘,可能会消息丢失;改为同步刷盘。 4、 Broker发送消息到消费者失败;消费者ack机制。 5、 MQ集群 ...

Fri Jan 07 04:59:00 CST 2022 0 1241
并发消息队列

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。 消息被处理的过程相当于流程A被处理。我们这里以一个实际的模型来讨论,比如用户下单成功时给用户发短信,如果没有这个消息队列,我们会选择同步 ...

Sun Jul 08 04:31:00 CST 2018 0 5395
并发系统设计(十四):【消息队列】如何消息丢失?并且保证消息仅仅被消费一次?

消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列,到被消费者消费完成,这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢?其实,主要存在三个场景: 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息消息队列中的存储场景。 消息被消费者消费的过程。 1.在消息生产的过程中丢失 ...

Sun Jun 28 08:17:00 CST 2020 0 502
并发架构系列:MQ消息队列的12点核心原理总结

消息队列已经逐渐成为分布式应用场景、内部通信、以及秒杀等高并发业务场景的核心手段,它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性 等一系列功能。 无论是 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka还是其它等,都有的一些基本原理、术语、机制等,总结分享出来,希望大家在使用 ...

Fri Jan 04 05:12:00 CST 2019 0 872
 
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