原文:大数据技术之_05_Hadoop学习_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat数据输入+MapReduce工作流程(面试重点)+Shuffle机制(面试重点)

第 章 MapReduce框架原理 . InputFormat数据输入 . . 切片与MapTask并行度决定机制 . . Job提交流程源码和切片源码详解 . . FileInputFormat切片机制 . . CombineTextInputFormat切片机制 . . CombineTextInputFormat案例实操 . . FileInputFormat实现类 . . KeyValu ...

2019-02-15 23:29 1 663 推荐指数:

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MapReduce工作流程Shuffle原理概述

编写MapReduce程序,在面临多任务、大数据而出现大量数据倾斜,计算速度慢等问题时,也无法给出解决方 ...

Tue Nov 19 22:34:00 CST 2019 0 566
大数据技术HadoopMapReduce

第1章 MapReduce概述 1.1 MapReduce定义 1.2 MapReduce优缺点 1.2.1 优点 1.2.2 缺点 1.3 MapReduce核心思想 MapReduce核心编程思想,如图4-1所示。 图4-1 ...

Tue Apr 02 17:03:00 CST 2019 0 607
hadoop学习笔记(十):MapReduce工作原理重点

一、MapReduce完整运行流程 解析: 1 在客户端启动一个作业。 2 向JobTracker请求一个Job ID。 3 将运行作业所需要的资源文件复制到HDFS上,包括MapReduce程序打包的jar文件、配置文件和客户端计算所得的计算划分信息。这些文件都存放在 ...

Fri Apr 27 23:53:00 CST 2018 4 23689
大数据技术 - MapReduceShuffle及调优

本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组、排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序 ...

Tue Apr 16 21:33:00 CST 2019 0 890
大数据学习之九——Combiner,Partitioner,shuffleMapReduce排序分组

1.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少map和reduce结点之间的数据传输量,以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner ...

Mon Jan 29 16:40:00 CST 2018 0 1050
大数据技术 - MapReduce 作业的运行机制

前几章我们介绍了 HadoopMapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS。但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用。因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 ...

Tue Apr 09 20:59:00 CST 2019 0 577
大数据技术之_04_Hadoop学习_01_HDFS_HDFS概述+HDFS的Shell操作(开发重点)+HDFS客户端操作(开发重点)+HDFS的数据流(面试重点)+NameNode和SecondaryNameNode(面试开发重点)

第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义1.2 HDFS优缺点1.3 HDFS组成架构1.4 HDFS文件块大小(面试重点)第2章 HDFS的Shell操作(开发重点)第3章 HDFS客户端操作(开发重点)3.1 HDFS客户端环境准备3.2 HDFS的API操作3.2.1 ...

Wed Feb 06 06:48:00 CST 2019 0 670
 
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