使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
网上找的大部分资料都很旧,最后翻了下文档只找到了说明 大概意思是 . 之后如果想要使用分区推断就要设置数据源的basePath,因此代码如下 java 注意basePath与实际的parquet文件的路径,basePath是分区推断列之前的路径 scala scala的版本用的本地路径,测试发现依然可以实现分区推断 ...
2019-02-15 20:08 0 617 推荐指数:
使用sparksql访问几个hive表join的情况时结果为空,且这个sql在hive里执行是成功的。 查看了t1,t2表的结构 t1是json格式,MR任务生成 t2是parquet格式,sqoop导出 单独查询两个表的结果 因此可以判断是读 ...
网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,转载了: 一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定 ...
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表,需要在create表 ...
1. 在SQL SERVER 2008 R2 SP2之前版本,对分区只支持到1000个分区,之后版本支持到15000个分区。2. 分区索引对齐并不要求索引和表使用同一分区方案,但要求两者使用的分区方案本质相同,即: 1) 分区函数的参数具有相同的数据类型 ...
pid 主键 prov 省名 1 北京 2 ...
前言:当一个表里面存储的数据特别多的时候,比如单个.myd数据都已经达到10G了的话,必然导致读取的效率很低,这个时候我们可以采用把数据分到几张表里面来解决问题。方式一:通过业务逻辑根据数据的大小通过 ...
网上有篇关于hive的partition的使用讲解的比较好,转载了:一、背景1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区 ...
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表,需要在create表 ...