本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机 刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o o 。那么,如何处理上亿级的数据量呢 如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查 仅以此篇文章作为处理的总结。 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大, 亿多条。但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此。 为什么说远不止于此呢 实际情况是这样的: 有一个实时数据表, ...
2019-02-15 14:50 0 3157 推荐指数:
本文会以一个实际的项目应用为例,层层向大家剖析如何进行数据库的优化。项目背景是企业级的统一消息处理平台,客户数据在5千万加,每分钟处理消息流水1千万,每天消息流水1亿左右。 虽说Mysql单表可以存储10亿级的数据,但这个时候性能非常差,项目中大量的实验证明,Mysql单表 ...
前言 移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据等这样的分析,都需要依靠数据统计和分析,当数据量小时,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用。 补充 在mysql中,每个数据库最多 ...
阅读本文大概需要 6 分钟。 如果面试的时候碰到这样一个面试题:ES 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率? 这个问题说白了,就是看你有没有实际用过 ES,因为啥?其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。 很多时候数据量大了,特别是有几亿条数据 ...
摘要:刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全量数据呢? 本文分享自华为云社区《大数据量性能优化之分页查询》,作者: JavaEdge。 刷帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量,怎么快速拉取全量数据 ...
数据库快速迁移10亿级数据 菜菜呀,咱们业务BJKJ有个表数据需要做迁移 程序员主力 Y总 现在有多少数据? 菜菜 大约21亿吧,2017年以前的数据没有业务意义了,给你半天时间把这个事搞定,绩效给你A 程序员主力 Y总 有绩效奖金吗? 菜菜 钱的事你去问X总,我当家 ...
第一部分 棉花数据库问题和分析 1.问题sql 数据库的版本是9i,问题sql有两个: Sql1: SELECT c_lotno FROM b_ctn_normal WHERE ...
交给数据库 5,每个表索引不要建太多,大数据时会增加数据库的写入压力 第二阶段: 1,采用分表技术( ...