不多说,直接上代码。 代码版本1 ...
背景:hdfs上的文件最好和hdfs的块大小的N倍。如果文件太小,浪费namnode的元数据存储空间以及内存,如果文件分块不合理也会影响mapreduce中map的效率。 本例中将小文件的文件名作为key,其内容作为value生成SequenceFile 生成文件 查找文件: 还原压缩的SequenceFile文件 ...
2019-02-15 14:45 0 1350 推荐指数:
不多说,直接上代码。 代码版本1 ...
由于hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。 在我们的hdfs 的shell命令 ...
1、背景 在实际项目中,输入数据往往是由许多小文件组成,这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件(默认128M), 然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象,存储在NameNode服务器内存中,通常占用150个字节。 如果有1千万个文件,就需要消耗大约3G ...
小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 最后一点,分清楚hadoop fs 和dfs的区别 FS涉及可以指向任何文件系统(如本地,HDFS等)的通用文件系统。因此,当您处理 ...
存取的最小单位。 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成。 HDFS: 默认文件大小64M(或者是 ...
不知道为什么,网上对TIF的操作的资料少得可怜,包括CodeProject上都没有找到多少,在网上大多用GDAL,但这个东西,对只想做个合并图片的功能来说,实在是牛刀杀鸡,(9个DLL要带全,相当的恐怖)而且对完成的生成和读取TIF的描述也是相当的少,一般都是用来处理GIS。 原下载 ...
一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormat hadoop spark (hadoop2.7及其以上版本有这个类,虽然2.6也可能用这个类,但不兼容,会出一些bug导致任务失败;或者直接就报错找不到类) 二.再配置以下参数 ...
一、首先使用sparksql读取需要合并的数据。当然有两种情况, 一种是读取全部数据,即需要合并所有小文件。 第二种是合并部分数据,比如只查询某一天的数据,只合并某一个天分区下的小文件。 二、将读取到的数据写入临时文件中。此处需注意使用coalesce方法对文件进行合并 ...