From Wiki: Convergent cross mapping (CCM) is a statistical test for a cause-and-effect relationship ...
毛刺收敛: 在织云监控中,我们的告警策略为了防止毛刺的影响,会将告警策略定义为 分钟发生 次类似的模式。 同类收敛: 一个模块有 个监控实力,产生了 条的告警,只要有一条告给运维,对于运维同类收敛掉了。 时间收敛: 生产环境中有很多定时的任务,如定时跑批会引起I O的陡增等异常,这种可以针对性的收敛掉。 昼夜收敛: 有一些告警,在分布式服务的高可用架构下,晚上不需要告警出来,可以等白天才告警,更 ...
2019-02-15 09:42 0 964 推荐指数:
From Wiki: Convergent cross mapping (CCM) is a statistical test for a cause-and-effect relationship ...
https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477 ...
上一篇开头说过1983年,美国数学家吴建福(C.F. Jeff Wu)给出了EM算法在指数族分布以外的收敛性证明。 EM算法的收敛性只要我们能够证明对数似然函数的值在迭代的过程中是增加的 即可: 证明: 一直我们的EM算法会极大化这个似然函数L, 问题得证. ...
不多说,直接上干货! 面试很容易被问的:K-Means算法的收敛性。 在网上查阅了很多资料,并没有看到很清晰的解释,所以希望可以从K-Means与EM算法的关系,以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝马迹,下次不要再掉坑啊。 EM ...
标签(空格分隔): 机器学习 (最近被一波波的笔试+面试淹没了,但是在有两次面试时被问到了同一个问题:K-Means算法的收敛性。在网上查阅了很多资料,并没有看到很清晰的解释,所以希望可以从K-Means与EM算法的关系,以及EM算法本身的收敛性证明中找到蛛丝马迹,下次不要再掉坑 ...
EM算法收敛性证明: 来源:B站up:shuhuai008,板书 EM(expectation maximization algorithm):期望最大算法,分为 ...
收敛区间:开区间 收敛域:代入端点验证,可开可闭 ...
什么是发散?什么是收敛? 简单的说 有极限(极限不为无穷)就是收敛,没有极限(极限为无穷)就是发散。 例如:f(x)=1/x 当x趋于无穷是极限为0,所以收敛。 f(x)= x 当x趋于无穷是极限为无穷,即没有极限,所以发散 ...