目标检测领域中的数据不均衡问题综述
作者：Tom Hardy Date：2020-05-16 来源： 目标检测领域中的数据不均衡问题综述 参考：Imbalance Problems in Object Detection paper链接:https ...
原文：知乎问题：目标检测领域还有什么可以做的？
参考链接：https: blog.csdn.net Extremevision article details 种树的左耳答案 饱和是相对于占坑来说的，对于去探索未来踩坑来说，目标检测还远远没有达到饱和的地步。只是说想发简单的好论文越来越难了，并不是说不会有什么突破了。单就检测来说， 年顶会出的目标检测论文也并不算少。 下面是我个人就目标检测算法在深度学习领域未来研究的一些看法： .从专注精度的F ...
2019-02-14 16:54 0 1839 推荐指数：
相关推荐
关于目标检测的anchor问题
关于目标检测其实我一直也在想下面的两个论断： Receptive Field Is Natural Anchor Receptive Field Is All You Need 只是一直没有实验。但是今天有人正式提出来了： https://github.com/becauseofAI ...
目标检测框回归问题
本文转自知乎，作者mileistone，已获作者授权转载，请勿二次转载。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330613654 目标检测模型训练的时候有两个任务，框分类（框里是什么）和框回归（框在哪），本文主要讲第二点。 框回归可以分为两大类，基于x，y，w，h的回归 ...
什么是目标检测？
图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路：同时解决定位（localization） + 识别（Recognition）。 多任务学习，带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类，即全连接+softmax判断目标类别，和单纯图像分类区别 ...
目标检测算法(1)目标检测中的问题描述和R-CNN算法
目标检测(object detection)是计算机视觉中非常具有挑战性的一项工作，一方面它是其他很多后续视觉任务的基础，另一方面目标检测不仅需要预测区域，还要进行分类，因此问题更加复杂。最近的5年使用深度学习方法进行目标检测取得了很大的突破，因此想写一个系列来介绍这些方法。这些比较重要的方法 ...
目标检测常用库MMCV安装中遇到的问题总结
我看很多教程说mmcv是只支持linux，支持windows版本较少，所以很难和torch、cuda匹配上，所以报错较多难安装。今天试了一下，遇到的和想到的报错问题基本如下： 一、首先是Microsoft Visual C++ 14.0 is required： 建议是直接离线包下 ...
目标检测与目标识别
目标识别（objec recognition）是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像，输出是该图像中的目标属于哪个类别（class probability）。 目标检测（object detection）除了要告诉输入图像中包含哪类目标外，还要框出该目标的具体位置（bounding ...
目标检测与目标识别
2020-09-21 目标检测（Object Detection）和目标跟踪（Object Tracking）的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...